Radiology：计算机辅助识别脾结节虽好，仍需慎用！

系统设计于腹部CT扫描的计算机辅助检查(CAD)系统可作为第二阅读器检查有涵义的骨盆，并有助于减少骨盆漏诊具体情况的发生，特别是在减少严重错误和进一步提高指导效率方面效果相当大。

到目前为止，CAD的信息化是对实性骨盆的检查，然而，亚实性骨盆(SSNs)的恶性率高于实性骨盆，在大肠癌临床研究里面SSNs的发生率极低9.4%，因此越来越多的科学研究非议CAD对SSNs的探究。当CAD系统设计于SSNs时，CT的层厚度是一个重要的弊端。在厚度层CT上，由于对比灵敏度较少及之外容积振荡的存在所致SSNs的检查和列于征。然而，在实际指导里面，并非每个机构都可获得裂隙CT。在现阶段，CAD对SSNs检查的最佳CT层厚度尚不明确，对于最佳层厚度的并不需要尚未达成共识。

近日，发列于在Radiology时代周刊的一项科学研究评估了CT层厚度对CAD检查SSNs性能指标的负面影响，并探究了基于深研读的极限灵敏度CT层厚度减薄线性是否能进一步提高CT层厚度的检查性能指标，为CAD在AI方面的国际标准系统设计提供了概述标准，为CAD必要性扩大临床系统设计提供了最初理论及技术上的背书。

本科学研究归属于了2018年3月至2018年12月期间做手术病人病变的CT上图表，层厚度分别为1、3、5mm。对有同时切除的SSNs病变和无SSNs病变(同义对照)顺利完成了回顾性评估。区域内为6 ~ 30mm的SSNs被标记为实性病变。将基于深研读的CAD系统系统设计于每个层厚度的CT上图表的SSN检查，并运用于极限灵敏度线性将3毫米和5毫米层厚度上图表变换为1毫米层厚度CT上图表。利用JAFROC归纳高度评价和尤其了CAD在各层厚度上的性能指标。

本科学研究共归属于评估了308同上病变(年龄±标准差，62岁±10岁;男同性恋183同上)，其里面SSNs424同上(之外实性骨盆310同上，非实性骨盆114同上)，无SSNs182同上(年龄65±10岁;97名异性恋)。三种层厚度(1、3和5 mm分别为0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层厚度之间的高分不同相当大(P = 0.04)。非实性骨盆的高分不同小得多(1、3和5 mm分别为0.78、0.72和0.66,P < .001)，而之外实性骨盆的高分不同并不相当大(区域内为0.93-0.94,P = .76)。极限灵敏度线性进一步提高了CAD在3和5mm层厚度上的敏感性(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

上图 72岁异性恋，病因证实左大肠上叶常为型大肠腺癌。(a) 1mm层厚度，(b) 5mm层厚度和从独有（c）3mm和（d）5mm层厚度上图表经极限灵敏度线性变换后显示左上叶有一个16mm界定分明的之外实性骨盆，实性之外为5mm。骨盆的实性之外(箭头)在1mm上图表(a)上显示疆界直观，而在5mm上图表(b)上疆界欠清。计算机辅助检查(CAD)线性在1mm和3mm层厚度上图表上显示了骨盆，但在5mm层厚度上图表上未显示。系统设计极限灵敏度线性(c, d)链接并不一定之外，CAD在极限灵敏度3和5 mm上图表上均检查到了骨盆。

列于 CAD在不同层厚度和极限灵敏度变换的CT上图表上的有假HIV高分。

裂隙CT对亚实性骨盆的计算机辅助检查(CAD)很低厚度层CT，特别是在是在非实性骨盆上更为突出。基于深研读的极限灵敏度线性的系统设计进一步提高了CAD在厚度层CT上图表上的敏感性。CAD的改良以及其与阅读者的牵头系统设计可相比减少有假阳率。这为临床对CAD的深入系统设计提供了理论背书，为CAD在AI方面的演进铺平了道路。

记事记事：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387